【東海エリア・小売業様】AI需要予測システム導入による、食品ロスとコストの削減

課題

日々の発注量を各店舗の店長が経験と勘で判断されており、担当者によって精度に差が出ていました。発注量が多すぎれば廃棄が、少なすぎれば欠品が発生する状態が続いていました。

• 発注の判断が属人化し、新任の店長ほど廃棄・欠品が起きやすかった
• 販売データは蓄積されていたが、分析に活用できていなかった
• 発注業務に1店舗あたり毎日1時間以上を要していた

支援内容

いきなり全店舗へ展開せず、まず2店舗で小さく検証してから広げる進め方をご提案しました。「AIに任せきりにしない」ことを重視し、最終判断は必ず店長が行える設計にしています。

• 過去3年分の販売データ・天候・近隣イベント情報の整備とクレンジング
• 2店舗での試験運用（3か月）による予測精度の検証とチューニング
• 予測値を「発注の提案」として表示し、店長が調整できる画面の開発
• 全店舗への展開と、店長向けの操作説明会の実施

成果

経験の浅い店長でも安定した発注ができるようになり、廃棄量と欠品の双方が改善しました。発注にかかる時間も短縮され、接客や売場づくりに充てられる時間が増えています。